解码算力04|传输算力:算力的“高速公路”,为什么都说要光很重要?

新闻资讯 2026-10-27 5

  上一篇我们拆解了创业板算力基础设施指数(970083)的编制规则与样本结构,并按“算力工厂”四大环节,把50只成份股做了归类。其中,传输算力环节的相关标的有13只、合计权重28.12%,是四个环节里第二大的一块。从这一篇开始,我们按环节逐一展开,先看传输算力:这条算力的“高速公路”由哪些硬件搭建?为什么都说要“光很重要”?

  一、拆解传输算力:算力高速公路由哪些硬件构成

  三大硬件,搭建算力传输网络

  如果把算力集群类比成一座大型工厂,芯片是生产车间,那么传输算力对应的整套光互联体系,就是贯穿全厂的血管与高速公路。传输算力主要由三大细分领域构成:光模块、交换机、光器件与连接组件。

  图1:传输算力行业细分拆解

解码算力04|传输算力:算力的“高速公路”,为什么都说要光很重要?

  传输算力的核心单元是光模块,光模块内部又进一步拆解为有源光器件、核心电芯片、结构与封装件;交换机承担流量调度职能;光器件与连接组件则包含各类连接器、光纤、无源光器件,共同构成整套传输算力硬件体系。

  各司其职:读懂三大硬件的分工

  光模块承担光电信号转换,是GPU之间通信的“翻译官”,服务器内部电信号要转换成光信号,才能长距离高速传输,接收端再转回电信号;

  交换机负责数据分发调度,是集群里的交通枢纽,完成数据包路由、算力节点之间的流量分配;

  光器件与连接组件属于物理链路,为光信号提供传输通道。各个环节协同,完成算力集群内部、跨服务器、跨机柜之间的数据交互。

  在AI智算集群建设中,光模块在整套传输算力硬件当中价值占比最高,是决定集群通信带宽、延迟表现的核心部件,光器件、交换机则起到配套协同作用,任意环节短板都会制约整体互联性能。(注:智算集群是专为AI大模型训练打造的算力集群,把大量GPU组网协同运算,对内部数据传输速度要求很高)

  二、为什么AI越发展、互联越重要?

  单卡算力存在天然上限,集群是必选项

  单颗GPU芯片的算力存在天然上限,大模型训练任务无法依靠单卡完成,必须依靠千卡、万卡规模的算力集群并行运算。相关券商报告提到,大规模集群训练场景下,多块GPU之间需要互相传递模型更新信息,数据交换量呈指数级上升。国内智能算力规模近几年持续快速扩张,也侧面印证集群化建设的大趋势。

  图2:我国智能算力规模(EFlops)及同比增速(%)

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  如图2所示,2021至2026年上半年国内智能算力持续高速增长,2025年、2026年上半年同比增速分别达到223%、177%,算力集群的建设规模快速抬升,集群内部互联压力同步放大,高速光互联硬件的需求随之水涨船高。

  带宽跟不上,GPU再强也会“摸鱼”

  一旦通信带宽不足、延迟过高,GPU会处于等待数据的空转状态,硬件理论算力无法充分释放,集群整体利用率会显著下滑。简单理解,芯片性能再强,“高速公路”堵车,算力就会大量浪费。

  随着模型参数量持续提升、集群规模从数百卡向万卡级别扩张,算力瓶颈已经逐步从单卡芯片,转向集群内部互联网络。机构测算显示,万卡级大模型训练集群,如果互联带宽配置不足,GPU有效利用率甚至会下滑至50%以下,大量硬件算力被白白消耗。算力公式中,设备效率很大程度就由互联能力决定,光互联因此从配套角色,升级为AI算力建设的核心刚需。

  三、传输算力的底层商业逻辑:跟着代际升级赚钱

  速率迭代:产品升级打开价值空间

  第一,行业正处在800G向1.6T快速切换的升级周期,光模块速率迭代不只是带宽数字翻倍,同时带动单台服务器光模块搭载数量提升、单品单位价值量抬升,新品迭代已经成为企业利润增长的核心来源。

  相关机构指出,800G仍是当前主流,而1.6T产品正在进入大规模放量周期,未来3.2T产品也在送样验证阶段,行业保持2至3年一次的代际迭代节奏。相比上一代800G产品,1.6T光模块单位价值量提升约60%~80%,产品迭代带来显著的价值增量。

  对厂商而言,单纯依靠老产品价格竞争难以维持盈利,能否紧跟代际节奏,稳定产出合格的高速新品,是拉开企业盈利差距的关键。头部厂商可以凭借新一代产品更高的价值量,对冲老规格产品降价的压力,实现盈利水平的维持与提升,这也是光互联赛道“迭代即红利”的核心逻辑。

  量价共振:集群扩容+产品升级双重驱动

  第二,行业具备“量价齐升”的特征。集群持续扩容带来需求数量增长,代际升级带来单品单价提升,双重红利带动板块营收与盈利上行。LightCounting统计,2025年全球光模块市场规模达268亿美元,同比大幅增长74%;2026年一季度单季度市场规模已经达到100亿美元,同比增速超90%,行业呈现指数级增长态势。(注:数通光模块即数据通信光模块,主要用于AI算力集群、云数据中心服务器之间的数据传输。)

  分速率结构看,800G、1.6T高速产品是增长主力,2026年800G与1.6T合计市场规模有望达到146亿美元,占整体数通光模块市场约64%。在800G及以上高速数通光模块赛道,国产厂商全球市占率超过70%,充分享受速率迭代带来的行业红利。

  全球供应链:国内厂商的成本与响应优势

  第三,国产厂商在全球供应链中占据优势。国内厂商在高速光模块领域合计占据全球七成以上市场份额,据海关统计,2026年8月我国光模块出口金额达57.78亿元,同比增长约120%。依托制造能力、成本优势与快速客户响应能力,持续拿到海外云厂商订单,同时深度参与国内智算中心建设,在全球光互联供应链中的话语权持续提升。

  图3:近三年中国光模块(85177950)月度出口金额(亿元)

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  除制造成本优势外,国内厂商迭代响应速度更快,能够紧跟海外云厂商的定制化需求快速完成样品迭代,是国内企业能够抢占全球份额的重要原因。

  四、行业高景气格局:海内外需求共振下的机遇

  内外需求共振,高速互联需求持续释放

  从海外市场来看,北美头部云厂商持续上调资本开支规划,AI基础设施成为资本投放的核心方向,直接拉动高速光模块、交换机等互联硬件采购规模。机构统计,2026年第二季度北美四大云厂商合计资本开支达到1712亿美元,同比增长78.6%,环比提升30.1%。

  四大云厂商2026年合计资本开支中值测算约7325亿美元,绝大部分资源投向AI算力集群建设,高速互联硬件需求随之持续外溢。高盛测算,受AI服务器架构升级、单台服务器光模块搭载数量提升双重驱动,2026至2028年全球光模块市场规模将持续大幅上行,2026年市场规模有望达到677亿美元,其中800G、1.6T高速产品是增长主力。产业链端订单反馈同样验证景气,多家海外通信厂商披露,高端光模块订单排期已经延伸至2028年,下游客户通过预付货款锁定产能,体现出硬件需求的高确定性。

  国内智算中心建设同样进入加速落地阶段,形成海外与国内双向拉动的需求格局。根据数智前线统计,2026年前7个月国内亿元级别以上数据中心、智算中心中标项目达到158个,合计中标总金额超1130亿元,项目数量与总金额同比均增长超18%,全国二十多个省份同步推进智算集群建设。伴随国内万卡级国产AI算力集群陆续落地,智算集群内部对800G、1.6T高速光模块、高速交换机的采购需求快速释放。中商产业研究院预测,2026年国内光模块市场规模有望达到564亿元,较往年实现大幅跃升,国产光互联硬件深度参与国内智算基建建设,打开本土增量空间。

  行业格局:头部集中,代际切换迎来份额窗口

  当前高速光互联赛道整体呈现头部集中、代际切换带来结构性机会的竞争格局。机构指出,800G向1.6T产品迭代的关键周期,客户对产品良率、交付稳定性、快速迭代响应能力提出更高要求,经过海外大客户认证的头部厂商凭借供应链管控、批量交付能力,优先承接增量订单,行业马太效应持续凸显。

  从供给结构看,1.6T产品正处在从送样验证走向规模化批量交付的关键拐点,LightCounting预测2026年全球1.6T光模块出货量有望达到千万级别,新一代产品的放量,也为具备技术储备的二线厂商打开份额洗牌窗口。依托完整的制造产业链、快速的定制化迭代能力,国内企业已经成为全球高速光互联硬件的核心供给力量,既深度绑定海外云厂商供应链,也充分受益国内智算中心建设浪潮,海内外市场双向打开成长空间。

  五、创业板算力指数如何布局传输算力?

  创业板算力指数(970083)中的传输算力环节相关标的,覆盖光模块、光器件、交换机等细分赛道,相关成份股包括联特科技、新易盛、中际旭创、太辰光、长芯博创、光库科技、天孚通信、致尚科技、金信诺、兆龙互连、万马科技、锐捷网络、菲菱科思(数据来源:Wind,截至2026年10月18日)。

  从指数权重结构来看,传输算力相关标的合计占指数权重28.12%,其中光器件细分行业占比最高。依托创业板上市企业特征,指数选取的传输算力企业,参与全球AI算力建设,同时受益国内智算集群建设浪潮,覆盖传输算力产业链的核心环节。

  图4:创业板算力指数:传输算力环节成份股权重分布

解码算力04|传输算力:算力的“高速公路”,为什么都说要光很重要?

  总结

  为了生产更多算力,光互联不断迭代进化,也对承载它们的“底座”提出了新的要求,促使底座同步改进,而这个“底座”就是PCB。下一篇解码算力系列,我们将聚焦承载算力的PCB环节,继续拆解算力硬件底层逻辑。

  如果你对算力投资感兴趣,欢迎持续关注《解码算力》系列!也欢迎关注创业板算力ETF广发(158049)!

  创业板算力ETF广发(158049)跟踪创业板算力基础设施指数(970083),纯正AI硬件,聚焦算力基建核心标的,前十大成份股包括协创数据、太辰光、科翔股份、软通动力、网宿科技、长芯博创、景嘉微、宏景科技、联特科技、光库科技(数据来源:Wind,截至2026年9月30日)。

  数据来源:Wind,海关统计数据平台;华泰证券《AI算力互联深度:光互联是集群效率的瓶颈》;高盛《光模块行业更新:1.6T需求预期上修》;中金《光通信深度:光博会复盘,高景气延续》;中信建投证券《AI算力景气延续,持仓再创新高,云厂商资本开支持续加码》;东方证券通信行业报告;中信建投通信行业研报;东方财富研报中心《光模块设备行业深度:AI发展带动光模块需求爆发》;LightCounting《以太网光学》、LightCounting 2026年6月版《季度市场更新报告》;工信部《高速光模块产业发展白皮书》;数智前线产业项目统计

  以上个股仅为指数成份股,不作为投资推荐。以上数据仅为时点数据,指数公司后续可能对指数编制方案及样本股进行调整,指数成份股构成及权重占比将相应变动,请投资者关注相关调整可能带来的风险。基金有风险,投资须谨慎

  创业板算力ETF广发的销售费用如下:投资者在申购基金份额时,申购代理券商可按照不超过0.30%的标准收取佣金;在赎回基金份额时,赎回代理券商可按照不超过0.50%的标准收取佣金。场内交易费用以证券公司实际收取为准。具体详见招募说明书等法律文件及基金公告

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