Biohub投入18亿美元建AI生物数据集，下一场大模型竞赛可能发生在细胞里

Biohub投入18亿美元建AI生物数据集，下一场大模型竞赛可能发生在细胞里

日期：2026年10月8日

10月8日受到全球关注的一条AI新闻来自生命科学。Biohub联合美国政府、Google DeepMind、Meta等机构推进约18亿美元的“虚拟生物学”计划，希望建立大规模开放生物数据，并训练能够预测细胞行为的AI模型。

语言模型成功的重要原因之一，是互联网提供了海量文本。但生命科学没有同等规模、标准统一的数据。细胞在不同药物、基因和环境条件下如何变化，需要昂贵实验逐步测量。Biohub希望通过大规模实验和AI建模，把这个数据缺口补起来。

如果“虚拟细胞”真正达到可用水平，药物研发可能先在计算机中筛选大量方案，再把最有希望的少数方案送进实验室。AI在医疗领域的价值也会从辅助写病历，进入真正影响药物发现和基础科学的阶段。